HFI Cloud service
金投云服务
HFI Cloud service
用户画像
核心目标
深度整合目标产品各条业务线数据,搭建统一的数据决策平台,采集和分析出更全面的用户数据用于业务运营和决策。以用户为核心的大数据分析平台,提供从采集、建模、存储、分析到智能应用的全流程解决方案,应用于用户画像分析、智能运营决策、用户精准推荐等相关业务领域。
特征和优势

全面采集前、后端和历史产生的所有数据,打通各系统的数据孤岛。及时采集相关数据并根据相关策略及时应用于相关运营和决策场景中。
系统采用私有化部署,提高系统安全性,全方面?;て笠凳?。同时,技术团队拥有丰富的运维经验,为数据业务的长期发展保驾护航。
基于用户基础数据、行为数据和业务数据的全流程分析,实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,提升用户体验。
多维可视化数据分析能力让工程师从繁杂的重复性操作中解放出来。同时可配置的算法逻辑和直观可见的分析结果极大的提高了产品运营团队的决策效率。
实战案例
资讯智能推荐
根据用户感兴趣的内容推送相关资讯,促进用户活跃度

行为分析
根据业务和运营需求快速灵活的制作报表,分析用户行为,为下一步决策做准备,为今后的用户行为做预判。

Medical Insurance big data platform
医保大数据平台

医保大数据分析平台,聚焦于医保改革重点领域,依托“金投云”基础设施,运用机器学习、深度学习等大数据分析技术,通过对杭州市参保人员的电子病历、医药处方、诊疗住院、社?;鸬群A恳奖4笫葑试吹暮戏?、合规分析和挖掘,实现对杭州市医疗服务中的欺诈、骗保等违规行为的精准识别、对定点医疗机构、定点药店、经办机构、参保人员等相关方的全面监管,以及对医?;鹪诵星魇?、收支平衡的全视角掌控,为政府制定医保相关政策、服务社会民生、促进医疗资源优化配置等提供重要的大数据支撑。
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核心数据
通过机器学习、深度学习等算法,在海量医保数据中挖掘可疑行为,精准识别隐藏的欺诈、骗保等违规问题,精确定位异常场景,实现对医疗机构、药店、参保人员等主体的“事前提醒、事中控制、事后处置”的全过程监控。
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核心功能
骗保识别:通过对医?;鹪诵星魇圃げ?、费用消耗归因分析、全维度异动检测等智能引擎,实现医?;鹪诵械娜咏钦瓶?,解决医保面临的基金收支平衡压力增大的问题,支撑政府医保相关政策制度的制定和调整。
智能监管:通过机器学习、深度学习等算法,在海量医保数据中挖掘可疑行为,精准识别隐藏的欺诈、骗保等违规问题,精确定位异常场景,实现对医疗机构、药店、参保人员等主体的“事前提醒、事中控制、事后处置”的全过程监控。